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Score de Probabilidade de Aposta reduz inadimplência em mais de 10%

Primeiros testes revelam percentual quase dobrado de dificuldades para quitar dívidas nos clientes com alta probabilidade de fazer apostas

CAíQUE TEIXEIRA
27/02/2025 19h53 - Atualizado há 7 horas
Score de Probabilidade de Aposta reduz inadimplência em mais de 10%
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Apesar da preocupação com o assunto, até pouco tempo os bancos brasileiros ainda não conseguiam medir o impacto das apostas online em seus resultados financeiros, mas este cenário começa a mudar confirmando a necessidade de apreensão com o tema. Os primeiros indícios mostram que possuir uma carteira de crédito composta por volumes significativos de clientes com alta probabilidade de fazer apostas pode significar um aumento superior a 10% de inadimplência. A constatação foi feita após o encerramento dos primeiros testes de uso em escala comercial do Score de Probabilidade de Aposta ou ‘Score de Bets’, desenvolvido pela Datarisk, empresa de tecnologia especializada em soluções de inteligência artificial.

A plataforma, lançada em novembro de 2024 com o objetivo de calcular a probabilidade do portador de um CPF vir a fazer apostas esportivas ou cassino online nos próximos 3 meses. Desde então, vem sendo utilizada em testes com diferentes empresas do mercado de crédito para verificar seu real potencial de ajudar a identificar altos apostadores e assim oferecer às empresas do setor uma melhor informação na hora da concessão de crédito. Nestas aplicações práticas, foi possível observar em algumas instituições financeiras a inadimplência variando de 3%, em um grupo de clientes com baixa probabilidade de apostas, para mais de 5% para o grupo com alta probabilidade.

O fundador da Datarisk, Carlos Relvas, informa que em um destes clientes, a solução conseguiu aumentar o KS do modelo (uma métrica amplamente utilizada para medir a qualidade de um modelo) em 3 pontos, o que implicou em uma redução de inadimplência esperada em mais de 10%. De acordo com ele, em outro teste, foi possível notar que, mesmo entre as companhias de crédito que possuem as melhores tecnologias de medição de risco do mercado, o Score de Probabilidade de Aposta conseguia diferenciar a inadimplência, mostrando ser uma informação complementar ao que é utilizado no setor atualmente.

“No início do projeto, tínhamos a hipótese de que o recente crescimento do número de apostas esportivas e uso de cassinos online estava impactando a inadimplência. Com os testes realizados, conseguimos comprovar que a hipótese era verdadeira e que o uso do Score Datarisk de probabilidade de apostas ajuda de fato a ter um melhor controle da inadimplência”, afirma.

O executivo explica que os testes realizados com o Score de Probabilidade de Aposta da Datarisk tiveram a jornada iniciada com os clientes enviando uma amostra de pessoas que tomaram crédito no passado. A partir destas informações a plataforma calculou o valor dos scores de probabilidade de aposta com base na data passada para simular a informação no momento da entrada daquele cliente e como esse dado poderia ter sido usado para melhorar a decisão. A comparação desta simulação permite à instituição financeira verificar o quanto o score de probabilidade de aposta tem potencial de melhorar seus modelos atuais e quanto a inadimplência teria sido reduzida se ele já tivesse sido adotado.

Dados do Score de Probabilidade de Aposta demonstram que as apostas são mais comuns entre os homens (70,8%) e a idade média é 34 anos. Quase metade dos apostadores (47,8%) tem entre 25 e 40 anos. O score revelou ainda que 63,9% das pessoas apostadoras estão em regime CLT e a média salarial é de 4,7 salários-mínimos.

Uma pesquisa conduzida pelo Instituto DataSenado, em setembro do ano passado, mostra que entre os brasileiros que utilizaram aplicativos ou sites de apostas nos 30 dias anteriores à pesquisa, 42% enfrentavam dívidas em atraso há mais de um mês. O estudo também apontou que mais de 22 milhões de brasileiros realizaram apostas nesse período, representando 13% da população com mais de 16 anos.


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CAIQUE TEIXEIRA ROCHA
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